WIPS

• 专利分类根据分析目的不同，分类标准也有所不同。因此如何获得符合分析目的分类结果是至关重要的。WIPS的PRISM是通过使用5种专门的AI算法学习用户已分类的数据及分类标准，而生成客户定制化的符合客户分类标准的AI专利自动分类器。

专利分析过程中筛选和分类阶段大部分都是人工完成的，因此这两项工作成本高且耗时。
IPC 等分类信息又无法满足快速发展的技术体系且分类不细致，因此不适合作为技术分析的技术分类体系。
WIPS的PRISM是一个定制的分类引擎，经过用户长期经验和实践创建的分类数据（正确答案数据）训练，是一个只有用户才能拥有的独特分类器。

• 5种不同的人工智能算法

推理结果提供了每个专利的三个类别以及每个推理结果的概率。大量测试证实准确率超过 90%使用5种专门的AI算法来训练您的标准，并为您单独创建分类引擎。具有内部分类标准的公司更加定制化的使用该服务。曾经需要一遍又一遍地进行重复地查阅、筛选和分类的过程，仅需短短几分钟的时间就可以统一性完成。

• 如何创建引擎

5种算法的组合——生成70个未经训练的模型（INDUCER）——输入3种数据类型——创建210个单独的分类模型——根据每个分类模型的测量值选择15个最终分类模型——3个集成应用——最终模型确定。 通过这个过程，创建了一个自定义分类引擎。在这里“学习”是指通过将用户定义的正确答案数据应用于未经训练的模型 (INDUCER) 来创建分类模型的过程。

推理结果提供了每个专利的三个类别以及每个推理结果的概率。大量测试证实准确率超过 90%

• 免费试用